Ist der Vorsprung echt, groß und haltbar?
Seit über 30 Jahren machen wir aus Pixeln strukturiertes Wissen. Tabellen und Zahlen stimmen, das Layout bleibt erhalten. Auch bei Handschrift und schlechten Scans. Deterministisch: erkannt, nicht geraten.
1. Platz bei DocVQA 2026
Task 1, General Category, im Wettbewerb mit Modellen von Google, OpenAI, Anthropic und Alibaba.
Die Begriffe kurz erklärt.
Diese Namen begegnen Ihnen bei PLANET AI. Von oben nach unten: was Sie nutzen, die Technologie dahinter, was daraus entsteht und was alles verbindet.
Was Sie nutzen
JAIDE
Die KI-Kollegen
Ein Knowledge Worker, der einen Vorgang übernimmt und ein Ergebnis zurückgibt.
IDA
Intelligente Dokumentenanalyse
Liest und analysiert Dokumente jeder Art.
Die Technologie dahinter
PerceptionMatrix
Patentierte Erkennungstechnik · US-Patent 10,133,965 B2
Liest auch schwierige Schriften und Handschrift. Patentierter Kern von IDA und Grundlage der Erkennungsqualität. Patentschrift · Technology Brief (PDF)
DCA
Distributed Cognitive Architecture
KI-Agenten arbeiten im Team, behalten, was sie gelernt haben, und finden zu einem gemeinsamen Ergebnis.
Was daraus entsteht
Luna
Die Reasoning-Plattform
IDA + DCA: zieht Schlüsse aus Text und Bild eines Dokuments (siehe DocVQA).
AI University
Der Ausbildungsplatz
Hier werden die KI-Agenten ausgebildet. Jede menschliche Korrektur fließt zurück in ein besseres Modell.
Was alles verbindet
PLANETBRAIN
Das KI-Ökosystem
Verbindet Technologie und Plattformen von PLANET AI.
30 Jahre Auszeichnungen in internationalen Wettbewerben.
- 2026 ICDAR · DocVQA 2026Multimodales Schlussfolgern über Dokumente, Aufgabe 1: allgemeine Kategorie 1. Platz
- 2020 CorporateLiveWire Innovation & Excellence AwardsMost Innovative AI Technology Preisträger
- 2019 ICDAR · cBADWettbewerb zur Zeilenerkennung (Baseline Detection) 1. Platz
- 2017 ICDAR · IEHHRInformationsextraktion aus historischen handschriftlichen Registern, Aufgabe 2: segmentierte Zeilen 1. Platz
- 2017 ICDAR · HisDoc LayoutLayoutanalyse mittelalterlicher Handschriften, Aufgabe 2: Zeilenerkennung 1. Platz
- 2017 ICDAR · HisDoc LayoutLayoutanalyse mittelalterlicher Handschriften, Aufgabe 3: Zeilensegmentierung 1. Platz
- 2015 ICDAR · Keyword SpottingStichwortsuche in handschriftlichen Dokumenten, trainingsbasierte Kategorie 1. Platz
- 2015 ICDAR · HTRtSHandschrifterkennung auf dem tranScriptorium-Datensatz, eingeschränkte Kategorie 1. Platz
- 2014 ICFHR · HTRtSHandschrifterkennung auf tranScriptorium-Datensätzen, eingeschränkte Kategorie 1. Platz
- 2014 ICFHR · ANWRESHWorterkennung in segmentierten historischen Dokumenten 1. Platz
Dazu Best Paper Award ICDAR 2021 und Analystenlisten (Top 10/20 Solution Provider).
30 Jahre peer-reviewte Forschung und das Netzwerk dahinter.
Publikationen
- DCA P0 · Foundations: biological grounding · Preprint 2026
- DCA P1 · Theory I: convergence framework · Preprint 2026
- DocVQA 2026 Technical Report · first place · Preprint 2026
- Transformer for Handwritten Text Recognition · ICDAR 2021
- Sequence-to-Sequence Models for HTR · ICDAR 2019
- READ-BAD: Baseline Detection · DAS 2018
- Cells in Multidimensional RNNs · JMLR 2016
Forschungsprojekte
- SPOC-AI 2024 · LLMs und Multi-Agenten für Dokumenten-Workflows
- KI-DERA 2026 · Explainable AI für Demenz-Diagnostik
- NewsEye 2019 · historische Zeitungen & Handschrift (EU)
- READ 2016 · europäisches Handschriften-Erbe 1500 bis 1800 (EU Horizon 2020)
Forschungspartner
- University of Rostock (CITlab) · Fraunhofer IGD
- Leibniz IOW · DZNE · Max-Planck-Institut für Plasmaphysik
- Universitätsmedizin Rostock und Greifswald · Charité · Uniklinik RWTH Aachen · Universität Lübeck
- Univ. Valencia · Innsbruck · Helsinki · Edinburgh
- Nationalarchive FI · NO · SE · Nationalbibliotheken FR · AT
- Fachkonferenz: ICDAR · CVC Barcelona
IDA liest. Luna zieht Schlüsse.
IDA · die Lese-Plattform: OCR, Klassifikation, Extraktion, Understanding. Seit Jahren im Produktivbetrieb und Fundament der KI-Kollegen.
Luna · die Agenten- und Reasoning-Plattform, auf der die Knowledge Worker von JAIDE laufen.